Главная

О журнале |  Архив |  Текущий номер |  Подписка |  Авторам |  Контакты      


Журнал "Проблемы стандартизации в здравоохранении"

ПОВЫШЕНИЕ ПРИВЕРЖЕННОСТИ ВРАЧЕЙ КЛИНИЧЕСКИМ РУКОВОДСТВАМ ПО ОСТРОМУ КОРОНАРНОМУ СИНДРОМУ С ПОМОЩЬЮ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЯ
Е.Б. Клейменова, А.И. Ахметова, Г.И. Назаренко, Л.П. Яшина, С.А. Пающик
Многопрофильный Медицинский Центр Банка России.Москва,
Институт современных информационных технологий в медицине ФИЦ ИУ РАН

Цель. Оценка практического применения многофункциональной системы поддержки принятия решения (СППР) при ведение пациентов с острым коронарным синдромом (ОКС) в стационаре.
Методы. Проанализированы данные лечения пациентов, госпитализированных за период 2012–2015 гг. с диагнозом инфаркт миокарда, нестабильная стенокардия и ОКС. Для определения тактики ведения пациентов использовали системуавтоматизации клинических руководств и аудита лечения (САКРАЛ). Пациенты были разделены на группы по дате госпитализации: 1 группа – период разработки и клинической апробации САКРАЛ (2012-2013 гг), 2 группа – период активного клинического применения СППР (2014-2015 гг).
Результаты. Исследование охватило 56 (14,0%) пациентов с ОКС с подъемом сегмента ST(ОКСпST) и 343 (86,0%) с ОКС без подъема сегмента ST (ОКСбпST). Рекомендации по ведению пациентов автоматически формировались в 100% случаев, при этом соблюдение рекомендаций увеличилось с 69,0% в 2012-2013 гг до 92,0% в 2014-2015 гг (р<0,05) при ведении пациентов с ОКСпST  и с 87,3% до 92,0% (р=0,135) для ОКСбпST. С учетом документально зафиксированных противопоказаний и отказавшихся от чрезкожного коронарного вмешательства (ЧКВ) пациентов, доля выполнения первичного ЧКВ для пациентов с ОКСпST составила 100% в обеих группах, а для пациентов с ОКСбпST – 99,2% в группе 2012-2013 гг и 100% в группе 2014-2015 гг. Назначение ацетилсалициловой кислоты, клопидогрела или тикагрелора, ингибиторов АПФ (ангиотензин-превращающий фермент), ?-адреноблокаторы и статинов в стационаре и при выписке составило более 95%.
Выводы. Использование автоматизированной СППР повысило соблюдение клинических руководств по лечению пациентов с ОКС, улучшило качество медицинской помощи.
Ключевы слова: острый коронарный синдром, клинические рекомендации, система поддержки принятия решения.

INCREASE OF ADHERENCE OF DOCTORS TO CLINICAL GUIDELINES FOR ACUTE CORONARY SYNDROME BY DECISION SUPPORT SYSTEM
Е.B. Kleymenova, А.I. Akhmetova, G.I. Nazarenko, L.P. Yashina, S.А. Payushchik
Multidisciplinary Medical Center of the Bank of Russia, Moscow
Institute of Modern Information Technologies in Medicine FIC IU RAN
Objective: To estimate the practical application of a multifunctional decision support system (DSS) in the management of patients with acute coronary syndrome (ACS) in the hospital.
Methods: The data of treating patients hospitalized for the period 2012-2015 with a diagnosis of myocardial infarction, unstable angina and acute coronary syndrome. To determine the tactics of the patients used the automation of clinical guidelines and treatment system audit (Sacral). Patients were divided into groups according to the date of admission: Group 1 - the period of development and clinical testing Sacral (2012-2013), Group 2 - the period of active clinical application of DSS (2014-2015).
Results: The study covered 56 (14.0%) patients with ACS segment elevation ST (OKSpST) and 343 (86.0%) with ACS without ST elevation ST (OKSbpST). Recommendations for the management of patients were automatically generated in 100% of cases, while respecting the recommendations has increased from 69.0% in 2012-2013 to 92.0% in 2014-2015 (p <0.05) in the management of patients with OKSpST and 87.3% to 92.0% (p = 0.135) for OKSbpST. Given the documented contraindications and refused to percutaneous coronary intervention (PCI) patients, the percentage of implementation of primary PCI for patients with OKSpST was 100% in both groups, and for patients with OKSbpST - 99.2% in 2012-2013 and 100% in 2014-2015. Prescription of aspirin, clopidogrel or ticagrelor, ACE inhibitors (angiotensin converting enzyme), ?-blockers, and statins in the hospital and at discharge was more than 95%.
Conclusions: The use of an automated decision support system increased adherence to clinical guidelines for the treatment of patients with ACS, has improved quality of care.
Keywords: acute coronary syndrome, clinical guidelines, decision support system.

ЛИТЕРАТУРА / REFERENCES

  1. WHO. Fact sheet N 317. Доступно по: www.who.int/mediacentre/factsheets/fs317/en/ Updated: January 2015. Ссылка активна на: 12.04.2016.
  2. Moran A.E., Forouzanfar M.H., Roth G.A. et al. Temporal trends in ischemic heart disease mortality in 21 world regions, 1980 to 2010: the global burden of disease 2010 study. Circulation 2014; 129: 1483-1492.
  3. Руда М.Я., Голицын С.П., Грацианский Н.А. идр. Диагностика и лечение больных острым инфарктом миокарда с подъемом сегмента ST ЭКГ. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2007; 6 (8) приложение 1: 415-500.
  4. Mehta R.H., Chen A.Y., Alexander K.P. etal. Doing the right things and doing them the right way: The association between hospital guideline adherence, dosing safety, and outcomes among patients with acute coronary syndrome. Circulation. 2015; 131 (11): 980-7.
  5. Zeymer U., James S., Berkenboom G. et.al. Differences in the use of guideline-recommended therapies among 14 European countries in patients with acute coronary syndromes undergoing PCI. Eur J Prevent Cardiol. 2013; 20(2)::218-28.
  6. Эрлих А.Д., Грацианский Н.А. Российскийрегистрострогокоронарногосиндрома «РЕКОРД-3». Характеристика пациентов и лечение до выписки из стационара. Кардиология. 2016; (4): 16-24.
  7. БойцовС.А., Довгалевский П.Я., Гриднев В.И. и др. Сравнительный анализ данных российского и зарубежных регистров острого коронарного синдрома. Кардиологич. вестн. 2010; 5(1): 82-86.
  8. Shea S., DuMouchel W., BahamondeL. etal. A Meta-analysis of 16 Randomized Controlled Trials to Evaluate Computer-based Clinical Reminder Systems for Preventative Care in the Ambulatory Setting.  JAMIA. 1996; 3(6): 399-409.
  9. Grimshaw J.M., Russell I.T. Effect of clinical guidelines on medical practice: a systematic review of rigorous evaluations. Lancet 1993; 342(8883):1317-22.
  10. Boxwala A.A., Rocha B.H., Maviglia S. et al. A multi-layered framework for disseminating knowledge for computer-based decision support. J Am Med Inform Assoc 2011; 18 Suppl 1: I132-9.
  11. Назаренко Г.И., Клейменова Е.Б., Жуйков М.Ю. идр. Система автоматизации клинических руководств и аудита лечения. Врач и информационные технологии 2014; 2: 23-32.
  12. Thygesen K., Alpert J.S., Jaffe A.S. etal. Third universal definition ofmyocardial infarction. Eur  Heart J. 2012; 33: 2551–67.
  13. Hamm C.W., Bassand J.P., Agewall S. et al. ESC Guidelines for the management of acute coronary syndromes in patients presenting without persistent ST-segment elevation. Eur Heart J. 2011; 32 (23): 2999-3054.
  14. Breuckmann F., Hochadel M., Darius H. et al. Guideline-adherence and perspectives in the acute management of unstable angina – Initial results from the German chest pain unit registry. J Cardiol. 2015; 66 (2): 108–13.
  15. Bueno H., Sinnaeve P., Annemans L. et al. Opportunities for improvement in anti-thrombotic therapy and other strategies for the management of acute coronary syndromes: Insights from EPICOR, an international study of current practice patterns. Eur. Heart J.: Acute Cardiovasc. Care. 2016; 5(1):3-12.
  16. DeBusk R.F., Miller N.H., Raby L. Technical Feasibility of an Online Decision Support System for Acute Coronary Syndromes. Circ Cardiovasc Qual Outcomes 2010; 3: 694-700.
  17. McLachlan A., Furness S., Jackson R., Kerr A. Equity of access to CVD risk management using electronic clinical decision support in the coronary care unit. Eur J Cardiovasc Nurs 2010; 9: 233-237.
  18. Адамов В.Г., Олейник А.Г. Компьютерная система диагностики острогокоронарного синдрома. Науковіпраці Донецьк. Нац. Тех. універ. 2011; 9. 356.
  19. Ephzibah E.P. A neuro fuzzy expert system for heart disease diagnosis. Computer Science Engineering: Int. J. 2012; 2(1): 17-23.
  20. Goldman L., Cook E.F., Johnson P.A. et al. Prediction of the need for intensive care in patients who come to the emergency departments with acute chest pain. N Engl J Med 1996; 334: 1498-504.
  21. Стронгин Л.Г., Камышева Е.П., Соловьева Е.В.идр. Компьютерная оптимизация дистанционных кардиологических консультаций на догоспитальном этапе. Доступно по:  www.medicum.nnov.ru/nmj/2002/2/34.php. Ссылка активна на: 12.04.2016.
  22. Ефремова О.А., Камышникова Л.А., Никитин В.М. идр. Диагностика ишемической болезни сердца интеллектуальной системой «АРМ-КАРДИОЛОГ». Курский научно-практ. вестн. «Человек и его здоровье». 2014; 1: 69-74.
  23. Эрлих А.Д., Мацкеплишвили С.Т., Грацианскии? Н.А. и др. Первыи? московскии? регистр острого коронарного синдрома: характеристика больных, лечение и исходы за время пребывания в стационаре. Кардиология. 2013; (12): 3-12.


Programming & design
by I.S.0pаrin