Главная

О журнале |  Архив |  Текущий номер |  Подписка |  Авторам |  Контакты      


Журнал "Проблемы стандартизации в здравоохранении"

КЛИНИКО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ВНЕДРЕНИЯ МОЛЕКУЛЯРНО-ГЕНЕТИЧЕСКОГО МОНИТОРИНГА В СОВРЕМЕННУЮ ПРАКТИКУ ДИАГНОСТИКИ И ЛЕЧЕНИЯ БОЛЬНЫХ РАКОМ МОЛОЧНОЙ ЖЕЛЕЗЫ
Н.З. Мусина, С.П. Коваленко, О.М. Корзинов
Московский физико-технический институт (государственный университет), лаборатория управления программами и проектами развития в области живых систем

Оценена затратная эффективность внедрения молекулярно-генетического мониторинга всех больных с раком молочной железы (РМЖ), с последующим выявлением их родственников-носителей мутации, позволяющего проводить скрининговые мероприятия у носителей мутаций без признаков проявления заболевания для раннего выявления РМЖ, а также обнаруживать на ранних стадиях повторные случаи РМЖ у больных. Исследование показало, что при проведении генетического тестирования больных с РМЖ затраты на скрининг увеличиваются на 70 334 руб. (расчет на 1 больного с повторным РМЖ), за счет дополнительных затрат на генетическое тестирование, МРТ и дополнительные консультации врачей. Однако затраты на лечение больного с повторным РМЖ значительно снижаются (на 629 623 руб.) за счет более раннего выявления заболевания и лечения на начальных стадиях. При проведении генетического тестирования родственников (первой степени родства) больных с РМЖ затраты на скрининг также увеличиваются на 70 956 руб. (расчет на 1 родственника, заболевшего РМЖ). Однако затраты на лечение РМЖ снижаются (на 330 992 руб.) при проведении генетического тестирования и последующего скрининга носителей мутаций, за счет более раннего выявления заболевания и лечения на начальных стадиях. Проведенный клинико-экономический анализ показал целесообразность внедрения молекулярно-генетического мониторинга в практику лечения больных с РМЖ, так как применение данной технологии позволит снизить затраты бюджета здравоохранения на лечение РМЖ, а также повысит эффективность терапии.
Ключевые слова: наследственные формы рака молочной железы, рак молочной железы, клинико-экономический (фармакоэкономический) анализ, анализ «затраты-эффективность», анализ «затраты-полезность», древо решений, модель Маркова, диагностика рака молочной железы.

CLINICAL AND ECONOMIC ANALYSIS OF INTRODUCTION OF MOLECULAR GENETIC MONITORING IN MODERN PRACTICE IN DIAGNOSIS AND TREATMENT OF BREAST CANCER
N.Z. Musina, S.P. Kovalenko, О.М. Korzinov
Moscow Institute of Physics and Technology (State University), Laboratory of Management of Development Programs and Projects in the field of living systems, Moscow

The cost-effectiveness of implementation of molecular genetic monitoring of all patients with breast cancer, followed by the identification of their relatives carriers of the mutation, allowing for the screening events in carriers of mutations with no signs of the disease for the early detection of breast cancer, as well as to detect at an earlier stage recurrence of breast cancer patients, was assessed. The study showed that during the genetic testing of patients with breast cancer screening costs have increased by 70,334 rubles (calculation by 1 patient with repeated breast cancer), due to additional costs for genetic testing, MRI and additional medical consultations. However, the costs of treatment of patients with repeated breast cancer have significantly reduced (to 629 623 rubles.) due to earlier detection of the disease and treatment in the initial stages. In carrying out genetic testing of relatives (first-degree relatives) patients with breast cancer screening costs have also increased by 70 956 rubles (calculation by 1 family member ill with breast cancer).However, the cost of treatment of breast cancer is reduced (to 330 992 rubles.) For carrying out genetic testing and subsequent screening of carriers of mutations due to earlier detection of the disease and treatment in the initial stages.linical and economic analysis has shown the feasibility of molecular genetic monitoring in practice treating patients with breast cancer, since the use of this technology will reduce the cost of the health budget on the treatment of breast cancer, as well as increase the efficiency of therapy.
Keywords: hereditary forms of breast cancer, breast cancer, clinical and economic analysis, "cost-benefit" analysis, "cost-utility" analysis, a decision tree, Markov model, diagnosis of breast cancer

 

ЛИТЕРАТУРА

  1. Злокачественные новообразования в России в 2012 г. (заболеваемость и смертность). Под ред. А.Д. Каприна, В.В. Старинского, Г.В. Петровой. М.: ФГБУ «МНИОИ им. П.А. Герцена» Минздрава России. 2014. 250 с.
  2. Ягудина Р.И., Куликов А.Ю., Нгуен Т., Мусина Н.З. Фармакоэкономический анализ российского стандарта лечения рака молочной железы // Фармакоэкономика. Современная фармакоэкономика и фармакоэпидемиология. 2009. №.4. С.29-34.
  3. Воробьев П.А., Краснова Л.С., Холовня М.А.и соавт. Анализ влияния на бюджет рака молочной железы в российской федерации// Проблемы стандартизации в здравоохранении. 2014. № 11-12. С. 30-36.
  4. MavaddataN. et.al. Genetic susceptibility to breast cancer// Molecular oncology. 2010. V.4. P.174-191.
  5. Iyevleva A.G.et al. Non-founder BRCA1 mutations in Russian breast cancer patients// Cancer Letters. 2010. Vol. 298(2). P.258-263.
  6. AnisimenkoM. et.al. BRCA1 gene mutations frequency estimation by allele-specific real-time PCR of pooled genomic DNA samples // Breast. 2013. Vol. 22 (4). P. 532–536.
  7. Куликов А.Ю., Нгуен Т. Фармакоэкономический анализ одногодично адъювантной терапии трастузумабом при HER2-положительном раке молочной железы ранней стадии // Фармакоэкономика. Современная фармакоэкономика и фармакоэпидемиология. 2010. №.4. С.28-33.
  8. Sevilla C., Moatti, J.P., Julian-Reynier C., Eisinger F., Stoppa-Lyonnet D., Paillerets B.B.,Sobol H. Testing for BRCA1 mutations: a cost-effectiveness analysis’, European Journal of Human Genetics. 2002. Vol.10 (10).P. 599–606. doi: 10.1038/sj.ejhg.5200854
  9. Antoniou A.C., Hardy R., Walker L., Evans D.G., Shenton A., Eeles R., Shanley S., Pichert G., Izatt L., Rose S., Douglas F., Eccles D., Morrison P.J., Scott J., Zimmern R.L., Easton D.F. and Pharoah P.D. ‘Predicting the likelihood of carrying a BRCA1 or BRCA2 mutation: validation of BOADICEA, BRCAPRO, IBIS, Myriad and the Manchester scoring system using data from UK genetics clinics //Journal of Medical Genetics. 2008.Vol.45(7).P. 425–431. doi: 10.1136/jmg.2007.056556
  10. Любченко Л.Н., Батенева Е.И. Медико-генетическое консультирование и ДНК-диагностика при наследственной предрасположенности к раку молочной железы и раку яичников. Пособие для врачей, 2014.
  11. Davis P.L., McCarty K.S. Sensitivity of enhanced MRI for the detection of breast cancer: new, multicentric, residual, and recurrent //European Radiology.1997. Vol.7 (S5).P. 289–298. doi: 10.1007/pl00006910
  12. Карпова М.С., Корженкова Г.П., Любченко Л.Н. Тактикалучевой диагностикирака молочной железы у женщин с наследственной предрасположенностью // Опухоли женской репродуктивной системы. 2014. №. 4. C.29-34.
  13. Kuhl C.K., Schrading S., Leutner C.C. et.al. Mammography, breast ultrasound, and magnetic resonance imaging for surveillance of women at high familial risk for breast cancer // J ClinOncol. 2005. Vol.23 (33). P.8469-76.
  14. Schousboe J.T., Kerlikowske K., Loh A., Cummings S.R. Personalizing mammography by breast cancer density and other risk factors for breast cancer: analysis of health benefits and cost-effectiveness // Annals of Internal Medicine. 2011. Vol. 155. P.10-20.


Programming & design
by I.S.0pаrin